六大结构化行为数据集类别，每个数据集均经过标注、格式化，可直接集成到机器人与AI训练流水线。
人体运动轨迹、姿态转换、手部表达、空间移动策略与运动节奏协调逻辑。
接近行为、响应行为、拒绝行为、信任建立、对话节奏与交互终止模式。
七维情感表达：喜悦、紧张、犹豫、拒绝、鼓励、共情、信任——完整多模态采集。
多人交互结构、角色关系动态、任务协调逻辑、权威表达、谈判与冲突解决。
目标/关系/情感/任务/冲突驱动的行为转换，完整的意图→行为转化链，用于策略学习。
亚洲/西方表达逻辑差异、群体互动、情感表达、权威与礼貌结构——全球部署的关键数据。
所有映界数据集均配备标准化标注模式、格式文档与主流训练框架集成指南。
每个数据集均经过七个独立标注层的处理，覆盖从物理动作到文化语境的完整行为语义栈，可直接用于多种机器学习训练范式。